潮头之上 最知潮汐| 聊聊AI音乐
发布时间:2024-06-13 小编:曲多多原创
潮头之上 最知潮汐| 聊聊AI音乐
以 ChatGPT 为代表的AI大模型,热热闹闹了整个 2023年,去年也被普遍视为「生成式 AI 元年」。
而对于AI 音乐来说,堪比ChatGPT时刻的里程碑事件来得晚了一些,直到今年 3 月——Suno V3的横空出世。
不需要懂音乐,不需要明乐理,只需键入主题,一分钟内音乐大模型就完成作词、作曲以及演唱,关键它还有模有样。
Suno 一鸣惊人短短 20 天后,号称“强过 10 倍的” Udio 席卷而来,与Suno使用方式几乎一致,用户只需输入简单的提示词,比如音乐风格、音乐流派、歌词内容、音色等,等待几秒就能快速生成带有歌词和节拍的音乐片段。
轮番上线的音乐大模型,在 2024 年的春天,疯狂挑战着传统音乐制作。
已经被抖音式神曲冲击地七零八落的现代音乐,再迎严峻挑战。
AI 音乐们是降低了音乐创作的门槛,让普通人也能体验音乐创作的乐趣,还是来抢音乐人饭碗来了?
时间的河流奔腾不息,站在更高的山丘上,方见千浪脚下过。
嗨翻屋 HIFIVE,作为深耕音乐行业多年、在音乐技术和版权内容拥有相当竞争力的科技企业,我们回望近几个月的 AI 音乐热潮,审度当下、展望前路。
毕竟,站在潮头之上的,才最知潮汐。
Verse / 主歌
井喷的 AI工具,良莠不齐的AI歌曲
AI 音乐大模型的发展,遵循着精英创企打头阵,大厂紧随其后的路数。
去年Meta、谷歌Lyria已在音乐大模型中排兵布阵;Suno掀起热潮后,天工SkyMusic、网易天音、腾讯TME Studio也先后上线大模型或开设AI频道。
AI 井喷,素人们的创作热情达到顶峰。
在深度体验了多款 AI 音乐产品后,曲多多音乐内容部门的同事们态度倾向于“对于音乐爱好者、缺少理论知识的创作者来说,Suno是个很好的工具,可以提供开拓旋律、和声、配器等很多方面的思路。但对于职业音乐人来说,AI作曲用处不大。”
AIGC or HUMAN GC ?
AIGC(生成式人工智能 artificial intelligence generated content)
HUMAN GC (生造意译词 人类创作)
我们试着对比了一下 AI 音乐与传统制作的音乐,并尝试通过技术分析体现结果:大多数AI 音乐差在哪里?
AI生成音乐评测
1.声音模糊不清晰、声音偏薄、某些频段缺失
清晰度比较低,比较“糊”,声音较为干瘪、机械感重、没有质感,第一耳朵就能听出“合成”的感觉。与用心制作且经过混音、母带的音乐天差地别。
2.人声演唱/器乐演奏不真实
在生成的大部分流行音乐中,编曲相对比较成熟,但是对于一些器乐的演奏会显得比较生疏或“稚嫩”。这与比较成熟的编曲产生了较大的割裂感,尤其体现在原声器乐的演奏上。
3.演奏/演唱动态较差(演奏力度、情绪较为单一)
演奏/演唱的动态是表现情绪、起伏的一大元素,而AI音乐大部分的演奏力度都较为单一、很平,像是没有情感投入的机械式演奏。
4.演唱/演奏旋律单一,旋律编写较为模板化
这点尤其体现在演唱上,AI对于旋律的创作大部分情况下较为单一,对于字句、Flow的处理方式并不丰富,对于不同歌曲的处理都高度一致。
5.咬字发音奇怪(特别是中文歌词)
马can到什么,是run决定的。大家应该明白什么意思吧。
「编者注:魔性“商务殷语”出自热映的电影《封神第一部》,片中费翔饰演的商王“in show”(殷寿)凭借“迷之发音”被网友热炒」
6.没有气口/换气
众所周知,人不出气会被憋死。在许多AI生成的音乐中是缺少气口的,一口气唱到尾不换气。
在一般情况下的音乐后期中,不大会将气口全部剪掉(特殊情况除外)。但就算将气口剪掉,真人演唱的气息感还是会存在。
7.不确定性&不可自定义修改
这也是目前AI音乐最大的问题,无论你描述地有多详尽,AI生成的结果很难在第一时间给到你满意的结果,可能需要尝试无数次,更有可能完全达不到你想要的。就像刮刮乐一样。
不可修改其实也是一样,用户并不知道AI的创作动机,你无法针对性的对某一点进行修改。就算开放了部分修改,修改的结果也和上述的问题一样,可能需要尝试无数次,也可能达不到预期。
听多了音乐大模型的产品,用户们很快会对这类缺少灵魂的套路感到厌倦。短暂的兴奋后,AI音乐迎来更理性的目光审视。那么,被大多数人诟病的 AI 味儿,到底是什么味儿?
AI 味儿其实可以用三个字概括:不耐听。 口水歌、大白嗓,旋律简单,缺乏抑扬顿挫和起承转合,工业糖精味浓。
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